Complicado identificar autoría de contenidos con IA: UNAM

CIUDAD DE MÉXICO, 7 de junio de 2025. – En la actualidad resulta difícil identificar qué texto fue escrito por inteligencia artificial (IA) o por un humano, antes había análisis de autoría; cuando escribimos tenemos “huellas de estilo”, como el uso de comas, signos de puntuación o elecciones léxicas, es decir, palabras que empleamos.

De acuerdo con un comunicado oficial de la Universidad Nacional Autónoma de México, durante el encuentro AI Summit 2025, la catedrática del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la UNAM, Helena Gómez Adorno, explicó lo anterior y añadió:

Desde hace tiempo ha habido métodos de atribución de autoría o análisis de estilo de escritura basados en estilometría y, posteriormente, en técnicas como machine learning o deep learning: no obstante, varias de ellas hoy en día ya no funcionan.

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