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MÉRIDA, Yuc., 6 de noviembre de 2026.- La calidad del agua subterránea, el impacto del clima en la agricultura y el acceso a internet serán algunos de los temas que se analizarán durante Datostada MX 2026, un encuentro de ciencia de datos e inteligencia artificial que reunirá a estudiantes, investigadores, especialistas y empresas en Yucatán.
El evento se llevará a cabo los días 13 y 14 de noviembre en la Universidad Politécnica de Yucatán (UPY), donde se espera la asistencia de más de 500 personas. El programa contempla 20 conferencias, 10 talleres, dos retos de datatón y espacios para generar conexiones entre profesionales del sector tecnológico.

La iniciativa es organizada por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti), la UPY, Canaco Mérida, el Instituto Yucateco de Emprendedores y empresas tecnológicas, con el propósito de impulsar el uso de información pública para atender problemáticas del entorno.
El encuentro estará dividido en tres ejes principales:
Uno de los atractivos serán los retos de análisis de datos. El primero, llamado Data Visualization Challenge, tendrá tres líneas de trabajo: estudiar la calidad del agua subterránea, analizar cómo las condiciones climáticas influyen en la agricultura y conocer la situación del acceso a internet y la ciberseguridad en Yucatán.

El segundo desafío, AI and Epistemics, será impulsado por AI Safety México y ofrecerá capacitación sobre el uso de inteligencia artificial en la investigación científica, además de oportunidades para participar en el programa APAD Fellowship, conforme a sus bases.
La participación en Datostada MX 2026 será gratuita y estará abierta a personas interesadas en la ciencia de datos, la tecnología y la inteligencia artificial.
Quienes deseen asistir pueden consultar el programa completo y realizar su registro a través del sitio oficial: datostada.mx.

Con este encuentro, Yucatán busca reunir a la academia, el gobierno, las empresas y la sociedad para explorar cómo los datos y las nuevas tecnologías pueden ayudar a comprender y resolver problemas locales.




